開催案内:コースⅠ第11回月例会(’22年2月9日開催)
月例会概要
講義テーマ:計算知能技術による医用機器の高性能化
講師:本間 経康(ほんま やすのり)教授
所属:スマート・エイジング学際重点研究センター 人間福祉工学研究部門長
創生応用医学研究センター 副センター長(AI応用医学部門長)
専門:計算知能、複雑系科学、医用画像工学
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月例会はオンラインでの開催になります。
オンライン参加要領に従って受講環境を予めご準備願います。
講義概要
本月例会では、最近隆盛の人工知能AIの基盤技術の1つである機械学習の医療応用について説明します。
特に人工神経回路網を用いた深層学習の得意分野である医用画像診断への応用、例えばアルツハイマー型認知症の画像診断例や、適応的数理モデルを用いた治療装置の知能化など、臨床応用に向けた具体例を紹介します。
また、深層学習と従来の数理モデルとの相違に着目し、医療応用に際しての注意点やその対策も考察します。さらに、人工知能を製造・開発する立場や使用する立場の医療従事者だけでなく、使用される側の患者の意見など様々な立場から期待される機能や運用法など、実装に向けた最近の動向についても紹介します。
本間先生は大学発ベンチャーZelowaとCOVID-19感染対策の共同研究を通して、人工知能の社会実装も推進しています。実ビジネスに直結する研究の最前線のお話が聴ける貴重な機会です。ぜひ、万難を排してご参加ください。
予習用資料
- ディープラーニング これだけは知っておきたい3つのこと
これに限らず、「深層学習」で検索すると沢山情報が見つかります。
月例会詳細スケジュール(予定)
日時:2022年2月9日(水)9:30~12:00(接続受付時間9:20~9:30)
09:20-09:30 接続受付時間
09:30-09:35 開始・講師紹介
09:35-10:45 講義とアイスブレイク
10:45-10:55 グループトークについて・休憩
10:55-11:20 グループトーク
11:20-11:50 グループ別質疑と講師によるコメント
11:50-11:55 総括
11:55-12:00 事務連絡・終了
出席者ご確認のお願い
- 今回ご出席の方は、2月2日(水)正午までに下記出欠確認フォームよりご登録ください。
- 月例会は同一企業の方であれば、新規参加企業は2名、継続参加企業は3名、どなたでも参加可能です。
連絡担当窓口の方は、どなたかにご出席いただけるよう調整ください。 - ご入力いただいたメールアドレスあてに入力内容確認のメールが届きます。
メールアドレスは間違いのないようにご入力ください。 - 月例会では参加者名簿をお配りしています。
名簿には本出欠確認に基づく「会社名」「氏名」を掲載します。 - オンラインで開催における事前接続テストを希望される方は、テスト可能な日時を選択してください。
出欠確認フォーム
必要事項ご入力、出欠を選択のうえ、送信ボタンをクリックしてください。
当日までのスケジュール
- 2月2日正午:出欠確認の締め切り※期限厳守
- 2月4日:月例会当日資料配布(メール配信予定)
- 接続テスト希望の方は前日までに担当より連絡します
当日参加手順
- 予め連絡するURLリンクをクリックして、オンライン用
の画面に参加ください。
参加後、ご自身のマイクとカメラが動作しているか確認してください。
※参加氏名が不明な場合は参加承認ができません。事前に確認をお願いします。
当日のお願い
- 受付開始時間前は参加できません。待機室でお待ちください。
- やむを得ず欠席、遅刻する場合は早めにご連絡ください。
お問合せ先
東北大学SAC事務局
TEL:03-6665-0983
(10:00~17:00、土日、祝日除く)
e-mail:sact(at)grp.tohoku.ac.jp ※(at) は @ に置き換えてください。